Permitimos a los desarrolladores y a las organizaciones maximizar su potencial al dar prioridad a la seguridad, la privacidad, el cumplimiento y la transparencia a medida que desarrollamos e iteramos en GitHub Copilot.
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Preguntas frecuentes
¿Cuál es el compromiso de GitHub con la inteligencia artificial?
GitHub está comprometido con el avance de una IA segura, protegida y confiable. Creemos en el poder de la IA para mejorar la eficiencia y la innovación a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software, con el fin de aumentar la felicidad del desarrollador. Desde GitHub Copilot hasta el alojamiento de modelos de código abierto, GitHub sigue asegurándose de que los avances en inteligencia artificial sean accesibles y beneficiosos para todos.
¿Qué estándar sigue GitHub en materia de IA?
GitHub sigue el Estándar de IA responsable (Responsible AI, RAI) de Microsoft en el diseño, la creación y las pruebas de sus sistemas de IA en nuestros productos. El Estándar RAI de Microsoft cuenta con seis principios: responsabilidad, transparencia, equidad, confiabilidad y seguridad, privacidad y seguridad, e inclusión. Estos son los principios que los equipos de producto toman en cuenta para desarrollar e implementar de manera responsable sistemas de IA generativa. Dichos principios están en consonancia con nuestro compromiso de desarrollar sistemas de IA seguros, protegidos y confiables. Además, la aplicación de estos seis principios se ajusta al Marco de gestión de riesgos de la inteligencia artificial (RMF) del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST): regular, mapear, medir y gestionar.
¿De qué manera impulsa GitHub las prácticas de IA responsable dentro de su organización?
En GitHub, nuestros líderes en IA responsable ayudan a identificar, medir y gestionar los riesgos asociados al uso de la IA generativa en la programación.
¿Qué evaluaciones y revisiones ha realizado GitHub para sus sistemas de inteligencia artificial?
GitHub ha llevado a cabo una evaluación del impacto de la IA responsable, así como revisiones de seguridad y privacidad, para identificar los distintos riesgos asociados a sus productos de IA.
¿Dónde puedo obtener más información sobre los principios de responsabilidad de GitHub en el desarrollo de IA?
Puedes obtener más información leyendo el Informe de transparencia sobre IA responsable. El informe incluye un estudio de caso sobre cómo GitHub identificó y gestionó los riesgos clave, y evaluó la eficacia de GitHub Copilot y Copilot Chat en la productividad de los desarrolladores.
¿Cuáles son los principios de privacidad de GitHub?
En el centro de nuestro trabajo se encuentra un profundo respeto por tu privacidad, que guía todas las decisiones que tomamos. Damos prioridad a tu confianza, a tu control y al contexto de tus datos para garantizar que tus derechos estén siempre protegidos. GitHub tiene cuatro principios de privacidad:
La privacidad protege a las personas.
La privacidad requiere confianza, control y transparencia.
La privacidad depende del contexto.
La privacidad es lo que se espera.
¿Cómo protege GitHub la privacidad?
GitHub se compromete a proteger tu derecho a la privacidad, asegurándose de que todos los empleados cumplan con las normas de privacidad y aborden cualquier uso indebido de la información personal.
¿Cómo garantiza GitHub la confianza, el control y la transparencia en lo que respecta a los datos de los usuarios?
GitHub ofrece herramientas y opciones claras para que tengas control sobre tu privacidad, es transparente en cuanto al uso de los datos y utiliza tus datos para mejorar tu experiencia.
¿Cómo maneja GitHub los datos en diferentes contextos?
GitHub procesa la información según su contexto, respetando las leyes locales de privacidad y defendiendo tus derechos de privacidad.
¿Cómo se integra la privacidad en las operaciones de GitHub?
La privacidad forma parte integral de todo lo que hace GitHub desde el principio, lo que fomenta la confianza de los usuarios, clientes y socios a través de un firme compromiso con la privacidad.