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迅投 QMT 量化 AI 技能集（Agent Skills）：研报因子回测脚本生成等，适用于 Claude Code / Cursor / Codex / Kimi 等 70+ AI 编程工具
轻量级 A 股量化交易执行框架，基于 miniQMT/xtquant，策略插件化，开箱即用
自动化 A 股金融数据采集平台：行情/财务/Tick，DAG 编排 + 定时调度 + 查漏补缺。 Automated A-share market-data platform: K-line, financials & tick via QMT/xtquant — DAG pipelines, scheduling, gap-filling, PostgreSQL + Parquet
面向中国 A 股首板涨停研究的 Python 量化交易系统，支持实时 Tick、QMT/XTQuant、模拟或实盘执行、影子验证与盘后复盘。
大 QMT 内置 Python 与外部 Python 的只读数据桥，面向 miniQMT / xtquant 数据通道迁移，附部署教程与 AI Agent Skill。/Read-only data bridge between QMT embedded Python and external Python, for miniQMT / xtquant migration. Includes setup guides and an AI agent skill.
在 Docker 里跑 QMT，用 MCP 接入 AI Agent —— 券商无关的 A 股行情/账户 MCP 服务，docker compose 一键起 · Run QMT in Docker, plug it into AI agents over MCP (broker-agnostic A-share market-data & account tools)
在 A 股做程序化交易，工具要么笨重，要么太野：点十下鼠标下一单，或者一行脚本直通柜台。qmtcli 把 QMT/miniQMT 包成本地 JSON CLI——行情、账户、下单全部机器可读，每笔交易都从护栏里过。速度交给程序，分寸也交给程序。
面向 QMT/迅投的 T+0 ETF 自适应轮动策略：多周期动量、四周错峰、波动率仓位、货币 ETF 现金管理、稳健性回测与实盘安全锁。
Safety-first QMT monitoring and controlled recovery for Windows
QMT / PTrade 量化开发踩坑笔记：实时行情、委托回调、回测与实盘差异、聚宽信号落地
达塔接口 (Data Interface) - 常驻内存仅~5MB的量化全域行情网关。官网: https://dat.gt.tc 。支持 D101 全球全资产一键全推、D3 3秒级上帝视角复盘、D201 指定价位排单穿透、D2 全天240根主力资金流、D204 千档即时双模，无缝对接 QMT/PTrade/vn.py/MQTT 生态。
聚宽云端策略 → 自建 Flask 中转 API → Windows 执行端 → 券商下单。支持同花顺 / miniQMT / 安卓模拟器三种下单方式，带 Web 控制台。
大 QMT 的本机 HTTP 桥：外部 Python 查行情、对持仓、下单。零依赖（纯标准库），自带 mock 与 17 个端到端测试
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