电子科技大学在读,关注 移动机器人导航、运动规划与可靠软件实现。
- 3YD · 三层全局规划 — ROS 2 下的拓扑引导、0.15 m 栅格搜索与 0.05 m 运动学规划;支持语义/无语义地图和连续车体校验。
- Autolabor · 机器人导航系统 — ROS Noetic 双机导航,集成 FAST-LIO、双GNSS、PPO、覆盖规划、异步 Hybrid A* 与 TEB,支持 ARM64 构建与部署。
- Coverage Navigation · 覆盖导航 — 面向阿克曼底盘的多边形覆盖规划、并行 Hybrid A* 转场与定制 TEB 跟踪。
- EGO-Planner on Ground — 面向地面车适配二维规划、B 样条轨迹、MPC 控制与点云预处理。
- QT-UI · 机器人操作界面 — Qt Widgets 与 ROS 集成,嵌入 RViz,提供导航、视觉、清扫及设备参数面板。
- 魔方机器人 — 四路视觉识别、Two-Phase 求解与双臂协同执行,集成 ODrive 和 Arduino 控制。
- AIFS — C++17 分布式文件系统教学原型,涵盖元数据、分块存储、缓存预取、QoS 与冷热分层。
- GitHub Contribution Report — Python 命令行工具,查询公开 PR 状态并生成 Markdown/JSON 贡献报告。
C++ / Python · ROS 1 / ROS 2 · Linux
Nav2 · FAST-LIO / ICP · Hybrid A* / TEB · B-spline / MPC
- Sparse — 稀疏数组索引与内存分配优化。
- Robotics Toolbox / pytransform3d — 逆运动学约束与旋转表示修复。


